AI边缘运算架构 带动新兴网通与运算设备需求
分类:I泰生活

人工智慧议题夯,工研院产业经济与趋势研究中心预估,全球智慧联网设备从2017年的84亿个成长为2020年的204亿个。截至2022年,将会有高达75%的资料处理工作不在云端资料中心完成,而是透过靠近用户的边缘运算设备来处理。

工研院IEK表示,边缘运算设备主要是透过分层运算概念来降低延迟时间,也促使国际网通、伺服器大厂积极透过现有产品转型来布局边缘运算。因网路节点可能成为边缘运算设备优先布建的标的,因此电信产业供应链的切入将成为我国厂商的机会与挑战。
台湾产业在五大边缘运算终端载具均有系统业者投入且布局已深,是值得台湾优先发展之AI硬体产品。其中台湾在影像及视觉相关技术有较多研发资源与能量,建议未来可发展具视觉基础之终端装置。

至于以边缘运算设备而言,设计重点除了因应设备运作环境分散且差异大的状况进行设备高低温、可靠度、远端评估等功能外,AI晶片的整合以及对应的系统架构调整更是重点。
IEK表示,当AI逐步由云端向边缘运算装置靠拢,催生AI边缘运算智慧终端装置崛起,其中又以自驾车、机器人、监控、AR/VR、无人机等五类型的终端载具对于延迟性、资料传输频率要求较高,将优先导入边缘运算。

我国伺服器厂商过去透过掌握云端资料中心供应链,已具备AI晶片整合与系统架构能力,因此提升设备稳定度与服务层级协议以达到电信业的高标準,切入其供应链将是关键。

网通厂商则可着重在网通设备整合AI晶片与对应系统架构之技术布局来强化在边缘运算设备上的布局。

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